To AI μας έχει μετατρέψει σε απατεώνες;
Imposter syndrome και νέοι προγραμματιστές στην εποχή του ΑΙ.
Όχι, δεν είναι τίτλος από κάποια νουβέλα ή μυθιστόρημα εποχής, αλλά κάτι που συμβαίνει σήμερα σε πολλούς και πολλές από εμάς που εργαζόμαστε στο tech.
Πάμε να δούμε αναλυτικά.
Μέσα από την επαφή μας με προγραμματιστές και εντός της κοινότητας, υπάρχει μια ανησυχία ότι το ΑΙ κάνει πολλά από αυτά που κάναμε εμείς ως τώρα και έχουμε συνεχώς το αίσθημα ότι μένουμε πίσω.
Ειδικά αν ξεκινάς τώρα την καριέρα σου, υπάρχει πίεση να κάνεις πράγματα επειδή έχεις γίνει 10.000 φορές πιο παραγωγικός με το ΑΙ και ‘‘δεν επιτρέπεται’’ να μην μπορείς να τα κάνεις!
Μπορούσαμε πριν το ΑΙ, δεν θα μπορούμε τώρα;
Το αποτέλεσμα είναι έτσι να κάνουμε πασαλείμματα, χωρίς να έχουμε κατανοήσει καλά καλά τα βασικά.
Το ίδιο ισχύει φυσικά και για πιο senior θέσεις, αλλά εκεί θεωρητικά έχουμε μια πλήρη κατανόηση των βασικών (λέμε τώρα).
Όμως όλο αυτό έρχεται και μας δημιουργεί ένα μόνιμο άγχος και ανησυχία που συνοψίζεται κάπως έτσι:
«Δεν μαθαίνω τίποτα», «μένω πίσω», «πώς τα καταφέρνουν οι άλλοι» κλπ.
Για αρχή, να σου πω ότι είναι 100% φυσιολογικό.
Ειδικά μέσα στο 2025 έχουν γίνει του κόσμου οι “εφευρέσεις”.
Για παράδειγμα, πριν καν χρησιμοποιήσουμε ένα LLM μοντέλο, έχει βγει ένα καινούριο που υπόσχεται ακόμη καλύτερα αποτελέσματα και εννοείται ότι πρέπει να το δοκιμάσουμε.
Άλλη πηγή άγχους κι ανησυχίας είναι όταν μιλάμε με κόσμο και αγχωνόμαστε γιατί ρωτάνε αν δοκιμάσαμε αυτό το εργαλείο κλπ, αν είδαμε το τάδε νέο εγχείρημα και, γενικά, συνεχώς νιώθουμε ότι κάτι μας έχει διαφύγει.
Αν, λοιπόν, νιώθεις ότι μένεις πίσω και αυτό σε αγχώνει, εεε τότε μην αγχώνεσαι😂. Είσαι στον σωστό δρόμο. Το γεγονός ότι το σκέφτεσαι δείχνει ότι σε νοιάζει. Και όταν κάτι σε νοιάζει, αργά ή γρήγορα θα κάνεις και το επόμενο βήμα και θα δράσεις.
Αν από την άλλη χρησιμοποιείς το ΑΙ και κάνεις πράγματα που δεν θα μπορούσες χωρίς αυτό και πράττεις χωρίς να καταλαβαίνεις τι γίνεται, τότε μάλλον χρειάζεται να το αλλάξεις.
Πάμε τώρα και στη δράση, αφού θέσαμε το πλαίσιο.
Αν είσαι στην αρχή της καριέρας σου, προσπάθησε να κατανοήσεις τα βασικά.
Πώς;
Μίλα με πιο έμπειρους προγραμματιστές αντίστοιχου ρόλου και κατάγραψε ποια είναι τα βασικά!
Δούλεψέ τα σε projects και, ακόμη και αν η υλοποίηση πρέπει να γίνει με LLM, αφιέρωσε τον δικό σου χρόνο για να κατανοήσεις τι έκανες. (ή τι έκανε για σένα το LLM)
Αν τώρα είσαι πιο έμπειρος, ξέρεις πως να κάνεις τη δουλειά.
Επομένως, χρησιμοποίησε το LLM σαν επιταχυντή και όχι για να κάνει τα πάντα. Όταν σου δίνει μια λύση, ρώτα τον εαυτό σου γιατί δουλεύει, ποια είναι τα trade offs και αν θα την έγραφες διαφορετικά σε άλλη περίπτωση. Επένδυσε χρόνο στο design, στην αρχιτεκτονική και στις αποφάσεις υψηλού επιπέδου.
Έτσι μπορείς να βελτιωθείς.
Σαν συμπέρασμα κρατάμε ότι, όσο το ΑΙ αναπτύσσεται και μπορεί να χτίσει ολόκληρα συστήματα, ο άνθρωπος που κατανοεί αυτή την τεχνολογία, με τα καλά της και τα άσχημά της, θα είναι αυτός που θα διακριθεί. Αυτά είναι που ξεχωρίζουν έναν αξιόλογο επαγγελματία και δεν αυτοματοποιούνται εύκολα.
Κλείνοντας, όσο πραγματικά εντυπωσιακή είναι η εποχή που ζούμε, άλλο τόσο είναι και challenging. Όσο δύσκολο και αν ακούγεται, σε κάποια φάση πρέπει να βάλεις φρένο, να κάνεις ένα βήμα πίσω και απλά να δεχτείς ότι δεν γίνεται να ακολουθήσεις όλα τα trends, τα εργαλεία και τα frameworks.
Εστίασε στα βασικά, δώσε χρόνο στην κατανόηση και keep it up.
Οι άλλοι τί νομίζεις ότι κάνουν;
Δωρεάν Οδηγός
40+ prompt templates για μάθηση, debugging και career growth — κατέβασέ τον δωρεάν.
Academy
Workshops και courses σχεδιασμένα για developers σε κάθε επίπεδο.
Κάνε Subscribe στο Newsletter
// Εβδομαδιαία insights, κατευθείαν στο inbox σου
Ιστορίες με αξία. Συμβουλές που μετράνε. Μηδέν φανφάρες.